Entrenar a Lora (Feed & Seed)

Lora da mejores respuestas cuando conoce tu negocio. En Feed & Seed añades tu propio conocimiento, por ejemplo listas de precios, guías de ventas, detalles de productos o procesos internos. Este conocimiento es privado de tu espacio de trabajo y Lora lo usa en sus respuestas.

Quién puede entrenar a Lora

• Los Administradores del espacio de trabajo y los Gerentes de ventas abren Feed & Seed y gestionan todo el conocimiento: haz clic en tu tarjeta de perfil en la parte inferior de la barra lateral, elige Configuración y haz clic en la tarjeta Conocimiento de Lora.
• Los demás pueden sugerir conocimiento con Recordar esto en el chat de Lora. Estas sugerencias esperan a ser revisadas (consulta Asistente Lora).

El entrenamiento requiere IA en tu espacio de trabajo: la IA de la plataforma incluida en tu plan o tu propia clave de proveedor de IA.

Qué es un buen conocimiento

Un buen contenido es breve, objetivo y concreto:

• productos, servicios, precios y reglas de paquetes
• tu proceso de ventas, preguntas de calificación y reglas de seguimiento
• respuestas a preguntas y objeciones habituales de los clientes
• datos de la empresa, como horarios, regiones y contactos para traspasos internos

No añadas contraseñas, claves API ni otros secretos. Se bloquean automáticamente.

Añadir información como texto

1. Abre Feed & Seed (Configuración > Conocimiento de Lora). La cabecera de la página muestra Cerebro del inquilino y Entrenar a Lora.
2. En el recuadro Añadir información, introduce un Título del cubo.
3. Escribe o pega el contenido debajo.
4. Haz clic en Guardar cubo.

Cada entrada guardada se convierte en un cubo con tu nombre y una marca de tiempo. Tras la verificación de seguridad se indexa y Lora puede usarlo de inmediato.

Subir archivos

1. En el recuadro Subir archivos, describe opcionalmente los archivos en Contexto opcional para estos archivos.
2. Suelta los archivos en el recuadro o haz clic en Explorar Archivos.

Reglas para las subidas:

Tema	Regla
Tipos admitidos	PDF, DOCX, XLSX, CSV, Markdown (.md), TXT, JSON, además de LOG, XML y YAML
Cantidad y tamaño	Hasta 5 archivos a la vez, de 10 MB cada uno
No se aceptan	HTML, SVG, imágenes (sin reconocimiento de texto), scripts, archivos ejecutables, nombres de archivo con doble extensión
Archivos protegidos	Se rechazan los archivos PDF, Word o Excel protegidos con contraseña. Quita antes la protección
Formatos antiguos	Guarda los archivos .doc o .xls como .docx o .xlsx
Hojas de cálculo	Se leen hasta 5.000 filas por hoja o por CSV

Un PDF escaneado sin capa de texto da como resultado "No readable text was found in this file". En su lugar, pega el texto importante. La verificación de seguridad puede rechazar documentos muy largos (unos 240.000 caracteres por entrada). Divídelos en archivos más pequeños.

Después de la subida verás un resumen como "2 bucket(s) indexado(s), 1 bloqueado(s) por el filtro de seguridad."

Estados de los cubos

Estado	Significado
Indexado	Activo. Lora usa este conocimiento
Pendiente de revisión	A la espera de revisión antes de que Lora lo use (por ejemplo, elementos de Recordar esto o cubos generados por IA)
En espera	No se usa en las respuestas de Lora hasta que se vuelva a publicar
Rechazado	Bloqueado, con el motivo
Archivado	Eliminado del conocimiento de Lora; se conserva el registro de auditoría

Los mosaicos Aprobado, Revisar y Cubos de IA de la parte superior filtran la lista. Vuelve a hacer clic en un mosaico para quitar el filtro. Actualizar cubos recarga la lista.

Revisar y gestionar un cubo

Haz clic en un cubo de Cubos de conocimiento para abrirlo. Según su estado puedes:

• Publicar cubo: aprobar un cubo pendiente o en espera para que Lora lo use.
• Rechazar cubo: rechazar una sugerencia pendiente.
• Poner cubo en espera: dejar de usarlo temporalmente.
• Editar: cambiar el título, la descripción o el contenido y hacer clic en Guardar ediciones y mantener en espera. Al guardar, el cubo pasa a estar en espera; publícalo de nuevo cuando esté listo.
• Reindexar cubo: reconstruir su índice de búsqueda.
• Eliminar: archivar el cubo. Se elimina de las respuestas de Lora.

Consejo: Revisa con regularidad el filtro Revisar. Las sugerencias de tu equipo solo ayudan una vez que las publicas.

Verificación de seguridad: por qué se puede rechazar contenido

Cada entrada se comprueba antes de guardarla. Primero se ejecuta un escáner automático y después una revisión de seguridad con la IA propia de la plataforma (nunca con tu propia clave). El contenido se rechaza si, por ejemplo:

• intenta cambiar o desactivar las reglas de Lora (inyección de prompts), revelar reglas internas o acceder a datos de otros espacios de trabajo
• contiene credenciales o secretos, código de script activo, patrones de ataque SQL o inyección de fórmulas en hojas de cálculo
• instruye a engañar (urgencia falsa, afirmaciones falsas, cargos ocultos), a cometer fraude (reseñas falsas, phishing), acoso o discriminación
• describe violaciones de la privacidad, como grabaciones secretas o el uso de datos personales sin consentimiento, actividades ilegales o mensajes masivos sin consentimiento

Se permiten los procesos de venta normales, la persuasión honesta, las normas de cumplimiento y las descripciones neutrales de reclamaciones.

Cuando se bloquea un contenido, una ventana Verificación de seguridad de Lora con el título Esto no se puede alimentar a Lora muestra ¿Qué se detectó?, el motivo y un ID de referencia. Haz clic en Entiendo para cerrarla.

Consejo: Aun así, puedes enseñar a Lora lo que no debe hacer. Formula estas reglas con claridad, por ejemplo "Nunca prometas descuentos que no estén en la lista de precios".

Otros mensajes que puedes ver:

• "This knowledge is already in Lora's brain.": el mismo contenido ya existe.
• "This cannot be fed to Lora right now: the safety check is temporarily unavailable.": vuelve a intentarlo en unos minutos.

Reindexar el conocimiento

El recuadro Índice de embeddings muestra el proveedor de IA activo y los Buckets que requieren reindexación. Es necesario cuando los cubos aún no tienen índice de búsqueda o se indexaron con otro proveedor o modelo de IA, por ejemplo después de cambiar de proveedor en Configuración de IA. Haz clic en Reindexar ahora. La reindexación consume créditos de IA.

Aprender de negocios ganados

Cada vez que se gana un lead, Lora analiza cómo se ganó: tiempo de respuesta, llamadas y sus notas, reuniones, presupuestos, seguimientos y el recorrido por las etapas. A partir de todos los negocios ganados (y de los perdidos, para comparar) mantiene al día el playbook de negocios ganados de tu espacio de trabajo y lo usa cuando pides una estrategia de ventas, los próximos pasos para un lead o qué leads priorizar. El cuadro Aprendido de negocios ganados muestra cuántos leads ganados analizó; Aprender ahora lo actualiza al instante (usa créditos de IA). El playbook se queda en tu espacio de trabajo y aparece en tu lista de conocimiento. Lora también recuerda cómo formula tu equipo las preguntas habituales, así que preguntas repetidas como "¿Cuáles son mis tareas vencidas?" se responden al instante.

Compartir información anonimizada

El recuadro Compartir información anonimizada ayuda a Lora a dar mejores consejos generales a todos los espacios de trabajo. Está desactivado por defecto y solo el propietario del espacio de trabajo puede cambiarlo.

• Solo se comparten recuentos y tasas de campos estructurados, combinados con al menos otros 5 espacios de trabajo.
• Los nombres, las notas, los correos y el texto libre nunca salen de tu espacio de trabajo.
• Haz clic en Dejar de compartir en cualquier momento. Tu espacio de trabajo deja de contribuir de inmediato y se eliminan las contribuciones pendientes.

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